IA entrega mais valor quando as áreas trabalham conectadas

IA entrega mais valor quando as áreas trabalham conectadas

Uma proposta é aprovada pelo comercial. Depois, as informações precisam chegar à equipe responsável pela entrega. Horas e custos seguem para o financeiro. Mudanças no escopo precisam ser registradas. O atendimento acompanha o que foi prometido e o que efetivamente aconteceu. Quando cada área trabalha com informações diferentes, a empresa cria esperas, conferências e repasses que nenhuma ferramenta resolve sozinha. Um estudo divulgado em 9 de setembro ajuda a visualizar essa diferença. O Global Service Dynamics Report 2026 ouviu 1.000 líderes de empresas de serviços e tecnologia. Segundo os dados apresentados pela Certinia, 98% afirmam que suas organizações já implantaram inteligência artificial, mas apenas 20% dizem que os resultados superaram expectativas. A adoção, portanto, aparece muito à frente da percepção de resultado. Uma tarefa mais rápida não significa um processo mais rápido Uma equipe comercial pode utilizar IA para preparar uma proposta em menos tempo. Esse ganho diminui se, depois da aprovação, alguém precisar reorganizar as informações para outra área. O financeiro pode automatizar uma análise e continuar esperando dados da operação. A equipe responsável pela entrega pode produzir relatórios rapidamente e ainda depender de informações que chegam por mensagens, planilhas ou sistemas separados. Nesses casos, a tecnologia acelerou uma parte do trabalho. O processo completo continua carregando as mesmas transferências de contexto. É nessa diferença que integração passa a importar. Empresas com melhores resultados relatam maior alinhamento entre áreas Entre os participantes que relataram maior sucesso com IA, 70% classificaram suas operações como alinhadas ou totalmente integradas entre vendas, entrega, finanças e sucesso do cliente. O estudo mostra uma associação, não prova que a integração, sozinha, tenha causado o melhor desempenho. Mesmo assim, o dado ajuda a organizar uma decisão prática. Quando áreas utilizam definições, informações e responsáveis comuns, uma automação consegue avançar por mais partes do fluxo sem depender de correções manuais. Uma oportunidade aprovada pode alimentar o planejamento da entrega. O trabalho executado pode atualizar projeções financeiras. Um atraso identificado na operação pode chegar ao atendimento antes que o cliente precise perguntar. O valor aparece na passagem entre as áreas. Dados desconectados limitam agentes e automações Agentes de IA ampliam essa discussão porque conseguem consultar sistemas, preparar ações e movimentar informações entre diferentes pontos do processo. Quanto mais autonomia recebem, maior a dependência de dados confiáveis. Se vendas registra um cliente de uma forma, financeiro utiliza outra definição e operação mantém parte das informações fora do sistema, o agente também encontra uma empresa fragmentada. Nesse cenário, mais capacidade tecnológica pode apenas executar mais rápido sobre uma estrutura inconsistente. Antes de adicionar autonomia, vale definir qual informação é referência, quem responde por sua qualidade e qual evento deve atualizar a próxima etapa. Para PMEs, integração pode começar por um único fluxo Uma pequena ou média empresa não precisa conectar todos os sistemas de uma vez. Pode começar por um recorte. Por exemplo: da proposta aprovada até o primeiro faturamento. Quantas vezes uma informação é digitada novamente? Quais áreas precisam pedir contexto umas às outras? Quanto tempo passa entre a venda e o início da entrega? Em que momento o financeiro recebe os dados necessários? Essas perguntas revelam dependências que parecem pequenas quando observadas separadamente. Depois, a empresa consegue decidir onde automação ou inteligência artificial realmente pode retirar trabalho. O primeiro avanço pode ser eliminar uma transferência manual que acontece todos os dias. A adoção de IA já é ampla entre as empresas pesquisadas, mas os resultados relatados continuam desiguais. Uma diferença importante pode estar menos na quantidade de ferramentas utilizadas e mais na capacidade de fazer vendas, operação, finanças e atendimento trabalharem sobre o mesmo fluxo de informações. Quando isso acontece, a inteligência artificial deixa de acelerar apenas tarefas isoladas e passa a ter condições de reduzir a distância entre uma decisão e a próxima ação. Fontes consultadas Certinia. Certinia Unveils the System of Action for Services, and the Largest Expansion of Veda AI to Date. 9 de setembro de 2026. https://www.certinia.com/blog/certinia-unveils-system-of-action-for-services-and-largest-expansion-of-veda-ai-to-date/