IA muda a jornada de compra antes da Black Friday

IA muda a jornada de compra antes da Black Friday

Um cliente pode chegar à Black Friday com uma lista que começou a ser construída semanas antes. Antes de acessar uma loja virtual, ele já comparou categorias, descreveu sua necessidade a um assistente de inteligência artificial, eliminou alternativas e definiu quanto pretende gastar. Quando o primeiro clique acontece, uma parte da decisão já pode ter ocorrido fora do site. Pesquisa realizada pelo Google em parceria com a Ipsos em janeiro de 2026, com 2.749 adultos no Brasil, indica que 82% dos entrevistados utilizam ferramentas de IA no dia a dia. Entre eles, 57% afirmaram recorrer à tecnologia durante jornadas de compra e 13% disseram usá-la em todas as etapas, da pesquisa à decisão. Os números não significam que a IA determine a compra. Mostram que uma nova etapa começa a fazer parte do caminho de alguns consumidores. A comparação pode acontecer antes da visita ao site Uma busca tradicional pode começar com poucas palavras. Em uma conversa com IA, o consumidor consegue explicar orçamento, finalidade, preferências e restrições. Quem pesquisa apenas “notebook” ainda está diante de muitas possibilidades. Quem informa que precisa de um equipamento para edição de vídeo, com determinada faixa de preço e necessidade de mobilidade, já transformou a pesquisa em critérios de escolha. Para as empresas, isso aumenta a importância de explicar corretamente o que oferecem. Descrição incompleta, características contraditórias, estoque desatualizado ou condições comerciais pouco claras podem dificultar que um produto entre na comparação antes mesmo da visita ao site. A Black Friday começa antes da promoção Outro levantamento citado pelo Google, realizado com a Offerwise em julho de 2026 com 2 mil respondentes, mostra que 48% já possuem uma lista de compras pronta antes do início oficial da temporada e 44% pesquisam preços e condições antecipadamente. Ao mesmo tempo, metade dos consumidores pesquisados afirma ter dificuldade para identificar quais promoções realmente valem a pena. Esse contraste torna clareza comercial ainda mais importante. Preço, desconto efetivo, prazo, frete, disponibilidade, condições de pagamento e diferenças entre produtos semelhantes precisam ser compreensíveis. A empresa que concentra toda a preparação na campanha publicitária pode gerar atenção e ainda perder a venda na etapa de comparação. Mais tráfego não resolve uma jornada quebrada A mesma publicação apresenta uma análise do Google Cloud com 35 grandes operações brasileiras de comércio eletrônico. Na Black Friday anterior, 18 apresentaram alguma falha técnica ou de processo na jornada de compra. O dado se refere apenas às empresas analisadas e não representa todo o comércio eletrônico brasileiro. Ainda assim, mostra que gerar demanda e conseguir atendê-la são desafios diferentes. Busca interna ruim, estoque divergente, lentidão, prazo confuso ou dificuldade no pagamento podem transformar investimento em mídia em acessos que não chegam à venda. Antes de aumentar aquisição, vale percorrer o caminho completo como cliente. Para PMEs, o teste pode começar por uma categoria Uma pequena ou média empresa não precisa reorganizar todo o comércio eletrônico. Pode escolher uma categoria relevante e revisar como o cliente encontra, compara e entende os produtos. Quais informações estão faltando? Quais dúvidas chegam repetidamente ao atendimento? Em qual etapa a compra é abandonada? Também vale acompanhar conversão, valor médio, margem, cancelamentos e recompra. A inteligência artificial acrescenta uma nova forma de pesquisar. Ela não elimina os fundamentos comerciais. Quanto mais a decisão acontece antes do clique, mais importante se torna garantir que a empresa consiga explicar com clareza o que vende, para quem, em quais condições e com quais diferenças. Fontes consultadas Think with Google. Black Friday 2026: prepare sua marca para a Era da Inteligência. Agosto de 2026. Think with Google. Jornadas no Modo IA: o que muda para marcas e consumidores. 2026.