IA começa a apoiar a decisão sobre o momento de venda do gado

IA começa a apoiar a decisão sobre o momento de venda do gado

Em um confinamento, cada dia adicional mantém despesas com alimentação, estrutura e manejo. Enquanto o animal ganha peso em ritmo suficiente, esse tempo pode contribuir para o resultado. Quando o crescimento desacelera, a relação entre custo e retorno começa a mudar. Encontrar esse momento exige acompanhamento. A pesagem tradicional fornece uma medida importante, mas demanda manejo, estrutura e repetição ao longo do ciclo. Uma pesquisa brasileira começa a testar outra forma de observar essa evolução: imagens aéreas analisadas por inteligência artificial. O estudo acompanhou o crescimento por 112 dias Em maio de 2026, o Semear Digital divulgou uma pesquisa conduzida por profissionais ligados à Embrapa Agricultura Digital, à Universidade de São Paulo e à Universidade Federal da Grande Dourados. O teste, realizado em Mato Grosso do Sul, acompanhou um lote de bovinos durante 112 dias. Voos periódicos, feitos a aproximadamente 15 metros de altura, registraram imagens dos animais desde a entrada no confinamento até a fase final. Modelos de IA foram utilizados para localizar os bovinos nas imagens, separar seus corpos do restante da cena e extrair medidas como comprimento e largura. A análise identificou três momentos: adaptação inicial, aceleração do ganho de peso e posterior desaceleração. O ponto em que a velocidade do crescimento começa a cair pode servir como informação adicional para avaliar o momento de venda ou abate. A decisão econômica vai além do peso alcançado O maior peso possível não representa necessariamente o melhor resultado. A gestão também precisa considerar quanto foi gasto para alcançá-lo e quanto custará manter o animal por mais um período. Quando o ganho diário diminui enquanto alimentação e outras despesas continuam, a margem adicional pode encolher. A tecnologia não toma essa decisão isoladamente. Cotação do gado, preço dos insumos, condições do lote, capacidade da estrutura e exigências comerciais continuam influenciando o resultado. O papel da IA está em produzir uma informação adicional e potencialmente mais frequente para a gestão. Uma estimativa precisa chegar à rotina da operação Saber que o crescimento desacelerou só cria valor quando essa informação orienta alguma escolha. O dado precisa ser relacionado ao consumo de alimentação, ao custo diário, ao ganho esperado e às alternativas comerciais disponíveis. Sem essa conexão, o sistema pode produzir uma medida tecnicamente interessante que não altera o manejo. Uma aplicação operacional também precisaria indicar quais lotes merecem atenção, qual mudança foi identificada e qual é a confiabilidade da estimativa. Isso mostra por que a implantação envolve mais do que comprar um drone. Ela exige qualidade das imagens, rotina de coleta, processamento das informações e pessoas responsáveis pela interpretação. O estudo ainda possui limites importantes Os resultados precisam ser lidos dentro do contexto da pesquisa. O estudo acompanhou um lote, e os pesquisadores informaram que pretendem adaptar o modelo para outras raças e avançar na validação comercial. Raça, idade, densidade do lote, iluminação, posição dos animais e condições de voo podem afetar as imagens e o desempenho do modelo. Portanto, o caso demonstra uma possibilidade em desenvolvimento. Ele não comprova que a tecnologia esteja pronta para qualquer confinamento nem que produzirá o mesmo resultado em condições diferentes. O valor aparece quando o dado melhora uma decisão Antes de testar uma aplicação semelhante, o produtor pode estabelecer uma linha de base: como o crescimento é acompanhado atualmente, quanto custa o processo e quais decisões dependem da informação. Um piloto controlado poderia comparar precisão, horas de manejo, necessidade de pesagens adicionais, custo do acompanhamento e capacidade de identificar mudanças em tempo útil. No caso dos bovinos, a pergunta continua sendo econômica: em que ponto manter o animal por mais tempo deixa de produzir a melhor relação entre custo e ganho? A IA pode ajudar a identificar esse momento. Transformar a informação em resultado continuará dependendo da experiência do produtor e das condições reais da operação. Fontes consultadas Semear Digital/Embrapa — Drones e inteligência artificial indicam melhor momento de abate do gado Estudo publicado na Computers and Electronics in Agriculture