Aplicações populares de IA nem sempre são as que mais entregam retorno
Pesquisa do Gartner com 1.303 líderes mostra que o investimento em IA continua crescendo, mas as aplicações mais procuradas nem sempre são as associadas aos maiores retornos. O contraste reforça a importância de priorizar problemas reais e acompanhar resultados.
Aplicações populares de IA nem sempre são as que mais entregam retorno
Popularidade não equivale a retorno de geração de texto, busca e assistência individual costumam ser as primeiras a chegar às equipes. Elas são acessíveis e simples de testar, mas uso frequente não demonstra redução de custo, aumento de capacidade ou melhora em decisões. O retorno tende a estar no processo Aplicações ligadas a atendimento, análise, desenvolvimento de software e rotinas específicas podem produzir ganhos maiores quando conectadas a dados e responsabilidades. Também exigem mais integração, revisão e acompanhamento. A empresa precisa definir uma medida Cada iniciativa deve começar com um problema observável: tempo excessivo, retrabalho, fila, erro recorrente ou demanda represada. Depois, é necessário registrar a situação inicial e comparar o resultado após a implantação. Interromper também é gestão Nem todo teste precisa virar contrato permanente. Se o ganho não compensa consumo, integração, treinamento e supervisão, a iniciativa pode ser ajustada ou encerrada. Priorizar significa direcionar recursos para usos que justificam continuidade. Fonte consultada Gartner — pesquisa sobre escala, investimento e retorno das aplicações de IA