A jornada de compra começa antes da visita ao site

A jornada de compra começa antes da visita ao site

Conversas com IA já participam da pesquisa e da comparação de produtos antes da visita a uma loja. No relatório Fourth Edition: State of Commerce , a Salesforce informa que o uso de busca agêntica — isto é, uma pesquisa iniciada com ajuda de um assistente ou agente de IA — como primeiro passo da jornada de compra cresceu 200% em relação ao ano anterior. O estudo combina pesquisas com 3.450 profissionais de comércio e 4.690 consumidores, além de dados comportamentais de mais de 1,5 bilhão de compradores globais. O dado descreve esse recorte; não é uma medida direta do mercado brasileiro. O site continua necessário para confirmar detalhes, disponibilidade, condições de compra e, em muitos casos, concluir a transação. A questão é se a oferta está organizada para ser compreendida durante a pesquisa. Informação genérica dificulta a comparação Expressões como “alta qualidade” e “tecnologia avançada” ajudam pouco quando alguém precisa escolher entre alternativas. Para cada produto, vale informar situação de uso, preço ou faixa de preço, dimensões, especificações, versões, compatibilidades, estoque, entrega, garantia e devolução. A Adobe observa, com base em dados de sites de varejo dos Estados Unidos e em uma pesquisa com consumidores, que o tráfego vindo de ferramentas de IA cresce enquanto muitos sites ainda não apresentam informações em formato suficientemente legível para esses sistemas. O achado não mede a visibilidade de uma empresa brasileira específica; reforça a necessidade de organizar a informação pública. Atualização também é parte da experiência Preço, estoque, desconto e disponibilidade mudam rapidamente. A Microsoft descreve, em seus canais de publicidade e comércio, uma jornada em que dados estruturados ajudam a IA a descobrir, comparar e encaminhar a compra. Na prática, catálogo, integrações, site e atendimento precisam refletir a mesma situação comercial. Em ambientes como Bing e Copilot, a própria Microsoft diferencia recursos de descoberta, anúncios e acompanhamento de resultados. Por isso, a empresa precisa verificar em cada plataforma quais formatos estão ativos e medir separadamente visibilidade, cliques, contatos e vendas. O primeiro teste é revisar a oferta pública Escolha uma linha de produtos e verifique se suas descrições respondem para quem ela serve, quanto custa, quando está disponível e o que a diferencia. Compare essas informações entre catálogo, site, marketplace e canais comerciais; registre divergências e defina quem corrige cada uma. Esse trabalho pode exigir uma rotina de dados antes de qualquer estratégia específica para IA. O objetivo é tornar a oferta compreensível em busca, atendimento e conversas — e medir o efeito no processo comercial. Fontes consultadas Salesforce. Agentic Search Grows 200% as Purchase Journeys Start in AI Chats . 28 de julho de 2026. Acessar a publicação Salesforce. Fourth Edition: State of Commerce . 2026. Acessar o relatório Adobe. AI traffic grows but retail sites lag in AI search visibility . 16 de abril de 2026. Acessar a análise Microsoft Advertising. How businesses win when AI does the shopping . 21 de agosto de 2026. Acessar a publicação